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降低汽车仪表盘右下护板表面残留应力的优化论文

   来源:学问馆    阅读: 2.87W 次
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1引言

降低汽车仪表盘右下护板表面残留应力的优化论文

变形、开裂等是影响塑料制品表面质量较常见的缺陷,产生原因与制品表面的残留应力有直接的关系,王韬等学者以塑件为例,采用正交优化试验法,结合Moldflow软件优化注射工艺参数,以降低制品表面的残留应力。刘红以车灯灯罩为例,采用Moldflow和ANSYS分析软件优化注射工艺参数,降低了制品表面的残留应力,在此基础上进一步模拟制品去应力退火过程,制品表面残留应力也得到了进一步降低。

汽车仪表盘右下护板表面面积大,结构复杂,在注射成型过程中制品表面的残留应力较大,制品表面容易变形、开裂,影响制品质量。现运用正交优化试验法,同时结合Moldflow软件,以制品表面的残余应力值为优化目标,优化成型工艺参数,以降低制品表面残留应力,最后对试验数值模拟分析结果进行试模验证。

2试验设计实例

2.1试验模型

为汽车仪表盘右下护板,材料为PP,外形尺寸约598 mm×375 mm×155 mm,将制品模型导入Moldflow中,采用fusion双层面型划分网格,网格边长为3 mm,网格厚度均匀,对网格质量进行修改,网格最终匹配百分比为88.6%,符合制品注射成型分析要求。制品注射成型分析类型设为“流动+冷却+翘曲”分析。根据制品结构,并结合企业生实际经验,设计热流道浇注系统和冷却系统。

3正交优化试验

3.1试验设计指标

试验选取制品表面的残留应力值为试验指标,具体残留应力值参考第一主方向上的型腔内残留应力。

3.2试验设计变量

选取模具温度、熔体温度、注射速率、保压压力和保压时间为试验设计变量,分别用字母A、B、C、D、E 表示,且不考虑各变量之间相互作用对试验指标的影响,每个变量均匀地选取4个水平。

3.3试验设计方案

根据试验变量和水平数目的选取,采用5因子4水平试验方案,选用 L16(45)正交表进行试验设计。

3.4试验结果极差分析

对正交试验结果进行极差分析,以获取各因子对试验指标的影响顺序。残留应力值的极差分析结果,由水平变化趋势可知各因子和水平对指标的`影响程度,并获取最佳的成型工艺参数组合。通过对试验指标进行极差分析,可知各变量对制品表面的残留应力值影响的先后顺序分别为RD>RA>RC>RE>RB,即保压压力影响最明显,其次分别是模具温度、注射速率和保压时间,熔体温度影响最小。制品最佳成型工艺参数优化组合为A3B1C4D4E3,即模具温度50℃,熔体温度220℃,注射速率65cm3/s,保压压力90MPa,保压时间30s。

3.5数值模拟结果验证

由于正交试验表中没有最佳成型工艺参数组合A3B1C4D4E3,,需要对优化后的工艺参数组合进行数值模拟验证。通过Moldflow软件数值模拟,得到优化后的制品表面残留应力值,制品表面的残留应力值为46.28 MPa,该值与正交试验表中的残留应力值相比明显减少,符合制品质量要求。

4试验结果分析

根据制品结构。经试模,制品表面无裂痕,符合制品质量要求。

5结束语

(1)根据正交优化试验设计分析结果,保压力对残留应力值影响最大,其次是模具温度和注射速率,熔体温度和保压时间影响相对较小。

(2)运用正交优化设计试验并结合Moldflow软件,获取最优工艺参数组合,能有效降低制品表面的残留应力,消除制品表面开裂等缺陷,进而改善制品表面质量。该方法可进一步推广到其他塑料制品的成型方法中。

就业前景
合同
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能源技术
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