在学习、工作、生活中，许多人都有过写作文的经历，对作文都不陌生吧，作文是人们把记忆中所存储的有关知识、经验和思想用书面形式表达出来的记叙方式。相信许多人会觉得作文很难写吧，以下是小编为大家整理的人工智能作文7篇，仅供参考，欢迎大家阅读。
深度学习目前最接近人类智能
要回答上述问题，需要先了解一下人工智能在自然语言处理中的工作模式。
所谓自然语言处理，简单点说，就是利用计算机对人类语言进行分析，以完成自动分词、词性标注、语音识别、自动文摘、机器翻译、人机对话等一系列由简到繁的语言任务。
在自然语言处理技术的发展过程中，经历了三种研发模式：
第一种是基于规则的自然语言处理模式，主要通过对话语进行语法分析和语义分析，然后转换成计算机程序以实现自然语言的理解和表达。这种工作模式是最容易想到也是最早进行广泛研究的，它依赖于语言学家和计算机专家的通力合作。
但是，这种模式很快就遇到了无法突破的瓶颈，因为人类的语言理解过程实在太复杂，而语言学家对自然语言的分析很不充分，无法提供充足的语法规则和语义规则，计算机专家就陷入了“巧妇难为无米之炊”的窘境。
第二种是基于统计的自然语言处理模式，主要是对语言表达进行概率统计。这种模式下的人工智能，不需要了解话语的句法结构和语义关系，只需考察它被人类说出的可能概率就行，被说出的概率越大，相关话语就越合理。而概率的计算，可以通过大语料库基础上的词频统计来实现。
这种工作模式不需要语言学家提供复杂的规则，让计算机搞统计正是它最拿手的工作。统计模式的广泛运用，在语音识别、机器翻译等领域产生了革命性变化，使很多技术从实验室走向了实际应用。
第三种是深度学习的自然语言处理模式。深度学习依赖的是大规模人工神经网络，也就是利用大量电脑处理单元对人类大脑的神经元系统进行模拟，然后让这个人工神经网络通过不断自我学习和自我调整来完成相应的工作。
这可能是目前最接近人类智能的一种人工智能模式，目前的发展态势惊人，全面超越“阿尔法围棋”的“阿尔法元”利用的主要就是深度学习技术。
把作文评分交给电脑？高利害考试中无法实施
三种工作模式下的不同人工智能能不能应用于语文教育呢？我们不妨以作文评分为例来分别加以说明。
如果让人工智能给学生作文评分，按照基于规则的工作模式，就必须把评价一篇作文好坏的要素都找出来，如语言、结构、内容、思想等等。最关键的工作还要把这些评分因素量化，比如给一篇作文的“语言”项目打10分，你就得告诉电脑，这10分的依据是什么？是词汇量多少，还是句子的复杂度，还是句式的不同类型？
在第二语言教学中，类似的评分系统已经得到较为广泛的应用，因为仅是“语言”项目的话还比较容易量化，但在母语作文评价中其可行性显然不大。因为对于母语作文评分来说，结构、思想等项目更为重要，之前人类阅卷者的评价主要依赖整体感知，但这种感觉很难分解，更无法量化。因此，基于规则的人工智能模式很难在作文评分上有用武之地。
如果是基于统计的工作模式，那我们就必须掌握足够数量的作文语料，然后构建大型语料库，分析其中各类型作文的各种数据。
比如，优秀作文和一般作文在词汇量和句子结构上有什么统计差异；
比如，议论文平均用几个例子，平均引用多少句名人名言；
又比如，记叙文写了几个细节，每个细节平均多少字……
在统计的基础上，把每篇作文在各方面的表现与平均值进行比对，然后评分数。
显然，基于统计的人工智能模式可以详细描写作文的各方面数据，也可以根据这些数据对作文进行等级排序，但是统计哪些数据、这些数据的解释意义，这些数据与作文分数之间的关系，仍然需要语文专家提供意见，而这方面的研究仍然非常薄弱的。
如果是深度学习的工作模式，那就需要有大量事先标注好的作文对机器进行训练，这些已经精准给分的学生作文，被称为“训练语料”。
将训练语料输入到人工神经网络，由其分解为一组向量，再通过分层计算得出评分，然后将机器评分与已经标注好的得分相比较，得到误差值。
再根据误差值，调整人工神经网络的计算方法和各个向量的权重，这样反复训练后最后可以达到理想效果：人工神经网络的评分结果和事先标注的作文分数高度一致。
这样，就算在训练语料的封闭环境里获得了成功，然后就可以推向开放环境，也就是提供没有正确评分的陌生作文，直接由机器打分。如果经验证后和人类专家的评分结果一致，那么我们就得到了一个能自动评分的人工智能。
深度学习的自动评分在理论上是有可能获得成功的，但是问题也很多。
首先，即使评分结果可用，过程的可解释性也很差。人工神经网络把输入的作文仅当作一个数据序列，不考虑这篇作文的语言表现、思想内容，只是通过各种复杂计算的调试获得理想的结果。机器的分析过程是没有理据的，准确地说是和人类评价作文优劣的理据截然不同——它只是把活干了，但是它是以机器的方式干成的，人类无法理解。
其次，我们刚才对研发过程的说明其实是过于轻描淡写了，真正要获得实用的理想结果，训练复杂度以及因此而要耗费的精力和财力在目前技术条件下恐怕是没法想象的。
更重要的是，这里还存在一个“智能伦理”问题，如果把代表人类智能结晶的作文交给机器去评分，而这机器又是以人类无法理解的方式评阅的，这恐怕会大规模引发公众的质疑甚至恐惧，在高利害考试中是根本无法实施的。
根据以上分析，要在作文评价领域完全使用人工智能，不说完全不可能，至少要走的路还很长很长。
作为语文教育的辅助工具人工智能将大有作为
那么，在语文教育领域，人工智能是否毫无作为呢？当然不是。我们认为，人工智能可以成为一个很好的辅助工具，在诸多领域大有可为。
在阅读教学中，人工智能可以全面统计阅读材料的各种表现，为阅读材料的难度分级提供可量化的标准，从而为教材选文、编制课外阅读书目等教学实践提供有效的帮助。
在写作教学中，人工智能可以通过自动摘要、自动校对等技术对学生作文进行辅导，从而提升一些基本的语言技能和写作技术。
在练习系统中，人工功能可以构建封闭的专家系统，对一些有标准答案的知识自动出题、自动测试、自动讲解，极大提高参与性和趣味性……
在评价领域，我们还是以之前分析过的作文评分来详细谈谈人工智能的可能应用吧。在中考、高考这样的高利害考试中，套题写作是一个非常严峻的问题，在实际评分时，有时难以认定并客观给分。
今后，如果有统计型的人工智能参与，那就可以找出相似度很高的作文来对比、评判，并且给出精确的重复率百分比。在记叙文评价时，甚至可以更精细地通过自动摘要技术、关键词技术找出同样事例来一起评分。这些技术处理无疑为杜绝抄袭、套题等不良行为提供了有效的防治措施。
此外，可以通过计算作文语句在大数据库中出现的概率值来对作文语言的规范性进行评价。作文语言的出现概率值越高，说明其用法越常规，越符合大众的语言规范。而概率值特别低则提示了两种可能性，一个是语言不规范，应给予负面评价，一个是语言新颖，应给予正面评价，机器初步筛选后的具体判断工作可以交给人类专家来执行，从而使作文语言项目的评分更加准确规范。
还有，统计型人工智能还可以对学生作文的整体表现进行系统评估。通过对历届考试作文的统计分析，可以得出一系列大数据，如作文平均词量和字量、平均句长和句法复杂度、虚词使用情况等进行统计分析，为基层的作文教学提供充足的科学数据。
最后想强调的是，人工智能除了在实际应用中对语文教育有多方面的辅助作用，其开发和研究中遇到的一些问题也在倒逼语文教育工作者思考一些最基本的语文问题：
要解决阅读材料难度分级的问题，就必须搞清楚构成阅读材料难度的因素有哪些；
要解决人工智能自动命题自动训练的问题，就必须搞清楚语文学科必备的知识点有哪些；
要解决作文自动评分的问题，就必须搞清楚作文的可操作的评价量表是怎么样的……
这些基本的语文难题以前都是含混处理掉了，这些问题不解决，人工智能再先进也不可能对语文教育产生决定性的影响。
人工智能作文 篇2显然，人们在面对这个洪荒的手势时已经开始惊慌失措了。
人工智能似乎不像变迁来得那样安静，仿佛更接近于一种狂潮与风暴。我们能否做出理智而大度的回应？当然可以。
突如其来的人工智能让人们惊喜出一种紧张，这不是科技本身的错误。随着机器人餐厅开始罕见地生长在城市的一隅，不仅提高了服务效率，更重要的是它确是可以增长一个国度的创造力的。孩子是机器人餐厅的常客，在想象力萌发的阶段让科技的魅力入股，是大有益处的。同时，今年的就用到了智能机器人进行身份验证，各代表无不为人工智能折服。“人工智能未来将创造更多的价值。”这样的说法并没有根本性的错误。
人工智能造福人类。如果真要达到造福的目的，就不应该畏畏缩缩失去庄矜；也不要铺张过度，过分自信，这也显得粗俗。
凡事有度，这儿要讲的是感性与智能的度。虽然二者看来并不矛盾，但是人们常认为只能吞掉了感性，世界的低温仿佛都正裹挟着你我。要使二者达到新的平衡，我们还要事事作出重要的抉择。不知哪位文人墨客常说：“我依然习惯于写。”这话说得平静却充满自信。给远方亲友亲手写一封信，文笔虽攀不上什么陆海潘江，但带着温度的字体确是比人工智能软件定时发送的信件丰盈得多。创造感性来与智能的理性达到新的张力才是我们应该去追求的。
人类的惰性是贪婪的，倘若使得人工智能挤占了我们的思考空间，而让惰性渐渐生长起来，倒是件可怕的事。用得好，它可以成为一种媒介，用得不好，一旦失足进去，便很难自拔。人们应当在社会事件中做足了思考，然后巧用人工智能这一跳板。韩国首尔举办的五场人机大赛中，李世石失败了。但是他与人工智能系统所展开的积极竞争，正是我们接下来应该回应的态度。不要僵死地使用人工智能系统，而要灵活地利用它，这一方面，李世石是一面很好的镜子。所以，请留给自己充足的空间，去思考。
人们对于人工智能不同的反响取决于人们不同的心态，对于霍金所言的“人工智能对人类产生威胁”我认为他看得还是太近，或者说这本质是他的一种胆怯，总是害怕人类被替代。其实，越是放不开手脚，反而越容易被束缚。只要培养起健康的科技心态，大胆地巧用人工智能，想必霍金的担心也不是问题。可是，他的贪心正反映了现状的不健康，所以认真脚踏实地改变回应的态度是关键。
李世石的失败是胜利的前奏，人人都像他那样冷静地回应的话，人类与人工智能是可以携手共进的。
人工智能作文 篇3自从人工智能围棋软件AlphaGo打败了世界冠军柯洁，人工智能就在各个领域超过了人类。如今，人工智能影响到了我们生活的方方面面，现在我就给大家介绍一下，人工智能围棋软件Leelazero，以及使用它之后对我的影响。
它是一位比利时的程序员参考AlphaGo写出的一款具有深度学习能力的人工智能围棋软件。它可以通过自我对局，不断学习，提高自己的围棋水平。因为电脑比人类快得多，所以它提高的速度非常快。
我通常在围棋对弈平台弈城上面下棋。一旦输棋，爸爸就让leelazero帮我复盘，以便找出我的错误，再参考leelazero给出的选点和后续变化来研究如何避免这种错误。在leelazero的帮助下，我了解到围棋最前沿的知识，我的棋力也得到了提升。这里面leelazero功不可没。
而且我通过观察leelazero给出的选点，学会了很多实用的招法，在对局中不会那么容易掉进对手布下的陷阱。
说了这么多，你们还不知道leelazero的真正实力吧？在一台高配置的电脑中运行它，它每一手棋只需要思考5秒钟，就可以打败大部分业余选手，如果延长它的思考时间，它可以轻松击败人类顶尖的职业棋手。
人工智能正在深刻的改变着我们的生活，给我们带来很多便利和益处。
人工智能作文 篇4随着时间的推移，科技作为第一生产力，在21世纪，也得到了飞速的发展。人工智能这一领域也不再模糊，渐渐走入了人们的视线中。
例如英国物理学家霍金先生所使用的英特尔系统，可以将他的所想转化成语言告诉人们。如今社会，计算机和智能手机已经逐渐进入了大众化的时代。人工智能也频频出现在了人们的视线中。但正如苹果公司总裁库克认为，人类像人工智能一样思考，失去价值观和同情心，才是最可怕的。
试想一下，在未来，人工智能渐渐发展，拥有了思考的能力，而人类却慢慢退化，失去了感情，再也不会思考，只会如同计算机那样冷冰冰的思考、储存自己所需要的，将过期文件删除。那种场景该有多可怕。或许届时，侏罗纪时代恐龙灭绝那样，人类也终将走向灭亡。人类发明了计算机，如果最终被计算机所统治，不也是人类的一大悲哀么？
是的，在如今的这个时代，计算机已经成为生活中不可或缺的一部分。人们每天用它工作、生活。商人用它收发邮件；学生用它查阅资料；科学家用它计算数据。
人类之所以强大，是因为我们有思考，有同情心和价值观。人们可以使用计算机，但不能过分依赖于它。它是科技的产物，而人类却发展了科技。一旦依赖感产生了，只要遇到困难，大家的第一反应就会是“找百度”。但殊不知，自己寻找方法的过程才是最为珍贵的。
纵使计算机拥有了思考的能力，但它的本质也不会变，它是一台冷冰冰的机器，它没有人类的感情，没有同情心。我们会因为亲人的过世而伤心流泪，它们不会；我们会因为感人事迹为之动容，它们不会；我们会为一个走失的孩子倍感焦急，它们不会；我们会为朋友两肋插刀，它们不会；我们会为取得成功激动喜悦，它们不会。
如果人类像计算机一样思考，那么也将失去这些情绪，成为一台冷冰冰的机器，试想你和亲人、朋友互不理睬。你在路边看到乞讨的小女孩或许会伸出援助之手，但一旦如计算机一般失去同情心，你就会对她视而不见，任她自生自灭。这该有多么可怕，世界将没有任何情感存在，整个地球将陷入死寂。
正如学生该不该使用手机一样，计算机也是如此。它也是一柄双刃剑，如果使用得当，会成为一个好帮手，而如果过于依赖，则会让自己走向灭亡。所以，请别让人工智能取代大脑。
人工智能作文 篇5自从人工智能围棋软件AlphaGo打败了世界冠军柯洁，人工智能就在各个范畴超越了人类。往常，人工智能影响到了我们生活的方方面面，往常我就给大家引见一下，人工智能围棋软件Leelazero，以及运用它之后对我的影响。
它是一位比利时的程序员参考AlphaGo写出的一款具有深度学习才干的人工智能围棋软件。它能够经过自我对局，不时学习，进步自己的围棋水平。由于电脑比人类快得多，所以它进步的速度十分快。
我通常在围棋对弈平台弈城上面下棋。一旦输棋，爸爸就让leelazero帮我复盘，以便找出我的错误，再参考leelazero给出的选点和后续变化来研讨如何避免这种错误。在leelazero的辅佐下，我了解到围棋最前沿的学问，我的.棋力也得到了提升。这里面leelazero功不可没。
而且我经过察看leelazero给出的选点，学会了很多适用的招法，在对局中不会那么容易掉进对手布下的圈套。
说了这么多，你们还不知道leelazero的真正实力吧？在一台高配置的电脑中运转它，它每一手棋只需求思索5秒钟，就能够打败大部分业余选手，假如延长它的思索时间，它能够轻松击败人类顶尖的职业棋手。
人工智能正在深化的改动着我们的生活，给我们带来很多便利和益处。
人工智能作文 篇6苹果创始人乔布斯曾说过“活着是为了改变世界。”爱国诗人文天祥也曾说过：“人固有一死或轻于浮毛或重于泰山。都告诉我们“人”之所以称之为人就是因为我们拥有着高于普通生物的智慧与思考能力，作为人，我们就要为社会的发展做出贡献。”
在科技日益发展的今天每天都有无数发明横空出世，他们使人类的生活变得更方便，逐步趋向科技化。在这些让人数不完道不尽的发明中，最震惊世人的当属人工智能的诞生。人工智能几乎可以和人类那一样思考，它的工作效率也高于常人。在人机大战中机器人的多次胜利让人类害怕了。但回到问题的本质，是人类创造出的机器而不是机器创造出了人。
有人说机器人可以替代人类完成所有的任务，可以挑战所有的职业。我不同意这个观点，就从教师这个职业出发，“十年树木百年树人”作为一个就是他的任务不是仅仅淡淡的给学生叫只是而是将会他做的道理，真正的教育是你离开教育。作为一个就是他的任务不是简简单单的给学生教知识，而是教会他做人的道理，真正的教育是你离开校园几十年还看完。在你脑海里留下的“知识”。敢问机器人能做到这一点吗？答案是否定的。因为教育是一个人性的传递，价值观的开始，同情心养成的过程。
机器人取代人类这不可能也不可怕，但人类却像机器人一样缺乏人性，失去价值观正在我们的生活中发生。老人倒地，纠结于扶不扶？一个生命即将在你面前逝去，你却在忙着拍照，传到社交网站……这样的事件让人寒心，让人怀疑。这是人性的缺乏，还是价值观的变化？
为什么会有这样的事件发生，这比机器人统领世界更加可怕。有一天人都像机器人一样只会运算，只计较得失，不计过程，只重结果。这样的世界我不敢想象，也不愿想。
说到底这些现象的产生也和社会的发展脱不了干系，随着社会的发展人们的初心发生了变化，在这个社会夜不闭户只是书本名词，室外桃源也终究只是你一下。世外桃源也终究只是理想。人们忙于追名逐利，像五柳先生一样，“采菊东篱下，悠然见南山”的雅致，“出淤泥而不染，濯清涟而不妖”的品性，生我者父母也，知我者相如也”交情都不复存在，所以才会导致这些现象的产生。
时间在发展，科技在进步，在这过程中不忘初心，不失人性，不缺人情。纸醉金迷的生活让人迷茫，喧嚣的社会难以静心。有时，朝对流云，暮听鼓声。安安静静的独处，给自己一个悠远的四方世界，这未尝不是一件好事。
人工智能作文 篇7信息时代已经来临，信息的更替以及数码产品的研发也有如“长江后浪推前浪”般迅速，人们的生活也逐渐离不开科技发展，离不开人工智能，这不禁会引起我们的反思。苹果总裁库克曾经在一个新品发布会上表明他担心人心最后会由于人工智能的普遍而变得像机器一样冰冷，担心人工智能的人性化正在加速促进着人类的机械化，最终人们会失去价值观和同情心……
我觉得库克的担心不无道理，我们首先要清楚，人工智能是什么？我认为人工智能是一种给机器定义公式，并由其实行以达到模拟或扩展人类智能高新的技术。人们马不停蹄地加速着科技的发展，以便它能作用于人工智能。同时也能看出，人工智能在科技界属于尖端的技术。在这门技术中，人类是定义者，而机器是实行者，所以人类总是超前于人工智能一小步。而这小小的一步，我认为会成为人类意识到对于人工智能的过于依赖时，及时回头的重要一步。
前段时间，多名全国围棋大师向阿尔法狗开战，可是都以失败告终。阿尔法狗是人工智能的产物，它的胜利也表示着人工智能在某些层面上的胜利。还比如说，著名科幻小说《三体》的作者刘慈欣曾在书中提到过一支被“思想钢印”的军队。他们的脑子里被印刻着“人类必胜”的观念。最终却因一个负号全盘皆崩，功亏一篑。
阿尔法狗的事例体现了人类在思维的缜密性和计算力上比不过人工智能。而在那支军队里，人类自己同时扮演着定义者和实行者的角色，这已超越了人工智能的范畴，却是在用着人工智能的技术，最后的结局体现了人工智能的不容错误性。
这些都是人工智能的特征，它们不应该出现在人类的思想中。一个人的思维如果极其缜密，那么他势必要浪费掉许许多多的时间和精力，因为现实发生的情况只会是其中的一种，剩下的想法都显得多余且无用，有时甚至还会对选择造成反面的影响。另外，如果不允许一个人犯错也就是阻碍了一个人的进步。我们在一次次失败中成长，没有了失败，何谈成长？
因此，我认为我们应该充分利用人工智能这个平台、这种技术来达成我们想要的效果，而不是过度的依赖于它。这种优秀的工具应该被用来促进人类对自己的探索，而不是止步不前，停滞于此。
从结果的角度来看，我认为人们逐渐失去价值观和同情心的原因在于快节奏的生活环境下，人们过于依赖人工智能的高效与便利。同时也是社会经济高速发展需求的必然产物。即使没有了人工智能这样高效的工具，也势必会有另一种可以代替人工智能的工具出现。所以，我们既要感谢人工智能带来的便利，也要意识到人工智能可能带来的危机；我们应该不断地学习和创新，秉持探索的精神，以批判的眼光来看待事物，让人工智能更好的为人所用。
