高级数据分析师岗位职责集锦15篇

在现在的社会生活中，我们可以接触到岗位职责的地方越来越多，岗位职责是组织考核的依据。那么相关的岗位职责到底是怎么制定的呢？以下是小编帮大家整理的高级数据分析师岗位职责，希望能够帮助到大家。

高级数据分析师岗位职责1

职责：

1、对既有业务的数据的搜集、整理、提取、分配、统计、分析、预测、报告、挖掘，提交有效的分析报告；

2、对产品生命周期以及相关数据等进行深度的分析和挖掘；

3、对日常业务团队过程、结果分析，发现问题，给出解决方案，推动业务发展；

4、支持业务部门的报表处理及数据需求；挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和业务部门提供商业策略分析、业务优化以及开发产品改善建议，持续改进运营效果；

5、制定数据分析的工作流程和规范，确保数据信息安全；

6、具备底层数据维护经验，能够独立完成常规数据库维护；

7、检测所有投放渠道广告效果并对其投放数据进行分析，总结投放问题，提出并优化策略。

我们对您的期待：

1、本科及以上学历，三年以上数据分析经验，经验资深，有跨境行业优先考虑；熟悉仓储物流，销售分析；

2、对数据敏感、有较强的逻辑分析能力、文字表达能力和学习能力；

4、思维缜密、思路清晰，注重细节，较好的逻辑分析能力；

5、良好的文档撰写能力、口头表达能力和沟通能力；

6、对tableau或者帆软有一定的基础，能够带作品过来演示面谈。

高级数据分析师岗位职责2

1、构建数据评估体系;

2、通过数据分析支持产品改进及新模式的探索;

3、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等;

4、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

5、构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标;

6、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;

7、整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持。

高级数据分析师岗位职责3

职责：

1、利用Python，SQL，Excel等内部数据分析工具，充分理解并利用公司内外部大数据进行各类深度挖掘分析采集并清洗业务各环节模型所需的数据;

2、具备业务敏感度，将业务需求转化为数据需求，发现数据应用场景，运用统计分析方法，独立或参与完成营运预测模型构建、维护、部署和评估，完成分析报告，作为商业决策参考;

3、协助技术团队建立大数据分析模型，实现数据分析自动化，助力数据变现;

4、拥有良好业务理解能力，优秀的口头和书面表达与沟通能力，团队合作能力，且能适应快速变动的工作步调，坚持独立思考，保持高度热情，勇于改变现状，以结果为导向。

岗位要求：

1、本科以上，计算机或数据相关专业，如统计学，数学等

2、二年以上数据模型开发及实施经验，精通信用评级、模型开发验证实施、数据质量管理、数据报告、数据监测等方面工作的优先;

3、有机器学习、深度学习相关领域经验优先;

4、熟悉数据分析与数据挖掘理论并有实际使用经验，具备较强的数理统计相关知识和模型算法，精通MySQL，熟练使用至少一种软件：SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;

5、具备较强的研究精神，关注各类前沿模型算法技术;

高级数据分析师岗位职责4

职责：

1、负责金融领域的大数据应用，利用机器学习建立金融行业数据模型，包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作；

2、建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型，基于模型结果提升客户业务价值；

3、根据一方和三方数据源，对数据进行甄别、清洗和整合；

任职资格：

1、本科及以上学历，具有统计、数学、计算机类专业背景，有金融行业建模经验优先；

2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上数据挖掘工作经验，至少亲身完成一个中大型建模项目；

3、熟悉各类机器学习算法，包括分类、逻辑回归、XGBoot、随机森林等，精通有监督式学习，无监督式学习，并使用最优化理论提升模型性能；

4、自我驱动能力很强，积极学习能力较强，善于沟通，团队协作能力优秀；

5、对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先

高级数据分析师岗位职责5

职责：

1.以数据为基础提供分析结果和决策建议。

2.利用数据挖掘技术，预测用户行为，发现用户特征，能够对用户进行合理分群，分析产品用户流失问题，根据数据反馈不断优化产品模型。

3.负责以数据驱动业务增长，把结论应用到产品/系统的优化。

4.根据用户行为构建用户画像，解决个性化情感问题。

5.定期评估产品功能改版对业务的影响。

任职要求：

1.本科及以上学历，统计/数学/信息科学等专业优先。

2.2年以上的数据分析、数据产品工作经验。

3.对业务数据逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力。

4.具备统计学相关知识，数学模型相关算法如：回归、相关、因子、决策树、聚类等，并有实战经验。

5.熟练使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一种工具进行数据分析建模。

高级数据分析师岗位职责6

职责：

1、数据收集设计：根据项目目标，设计爬取数据的关键词，与爬虫工程师沟通对接数据收集工作。

2、数据处理和清理：对海量业务数据进行处理和分析，清洗文字信息，数据标签。

3、数据分析辅助：配合业务分析团队和算法团队，进行用户标签体系模型搭建，知识图谱建立和维护，项目数据分析辅助。

专业及其他要求：

1、计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专业，硕士优先；

2、流利的英语读写能力将是加分项。

3、 3年以上相关工作经验，扎实的编程基础，熟悉Java、python等编程语言，有海量文本数据处理经验优先；

4、能够使用MySQL，Python，Excel完成数据查询与清洗；

5、对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的热情。

6、了解tableau等统计软件

7、有强烈的上进心和自我提升的意愿，对大数据和AI技术有饱满的热情

高级数据分析师岗位职责7

职责：

1、研究大数据新技术分析发展方向；

2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立，开发报表，进行数据分析；

3、负责数据仓库的业务探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；

4、负责对原始数据进行加工清洗；

5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化，满足上层数据运营体系各项需求；

6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作；

任职要求：

1、对数据敏感，熟悉数学建模整个过程，拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑；

2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法，熟悉机器学习算法的原理及应用，熟悉R、Python等至少一种挖掘工具；

3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验，1年以上架构设计经验，具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先；

4、熟悉数据仓库实施方法论，熟悉数据建模，了解数据仓库体系架构，了解数据集市；

5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法；

6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识；能够解决项目过程中的技术难题；

7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计；

8、理解BI系统建设各层面，对BI建设思路和建设方向有清晰的认识，至少熟悉一种设计工具进行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；

9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先；

10、熟悉linux，使用Shell，python脚本经验优先；

12、熟悉Hadoop/Spark生态系统，例如Hive、Hbase等，有实际的集群搭建和使用经验者优先；

13、有大数据平台建设经验者优先。

高级数据分析师岗位职责8

职责：

1.数据体系建设：负责业务的数据体系建设，把控数据生产质量把控、数据埋点规划、日常产品运营优化;

2.业务问题分析：主动识别产品运营问题，主导专项分析，通过数据研究和分析，改善和提升业务效果，输出相关分析报告，包括日报，周报，月报，专项报告;

3.模型研究：分析用户行为数据，构建算法模型;

岗位要求：

1.本科及以上学历，数学，统计专业优先;

2.3年以上数据分析，挖掘等数据相关工作经验，拥有数仓建模、ETL数据抽取、报表开发、任务调度等经验者优先;

3.擅长沟通与汇报，具有专业的报告分析与撰写能力，有优秀的沟通协调能力及团队合作精神，善于思考、总结并具备分享精神;

4.熟练使用python,SQL,PowerBI;

高级数据分析师岗位职责9

职责：

1、对公司app的整体数据进行分析并产出分析报告；

2、对APP产品功能使用数据等各方面数据进行分析并产出分析报告；

3、APP重要数据监控，数据异常波动需进一步分析并查找原因；

4、管理把控产品需求所需上报数据；

5、整理设计数据可视化报表，跟进并完成报表验收；

6、向服务端大数据团队提出数据查询的需求，跟进完成需求；

7、对接运营市场等其他部门，必要时提供数据支持；

任职要求：

1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业；

2、3年以上移动互联网产品数据分析工作经验，熟练掌握Excelsql，具备专业的数据处理和分析能力，有较强的逻辑性；

3、针对产品问题能建立相应的数据模型，对数据有较强的敏感度，指导产品逻辑的设计和优化；

4、具备独立思考、分析问题的能力，能承受一定的工作压力；

5、有较强的团队合作意识及跨部门沟通能力。

高级数据分析师岗位职责10

职责：

1.从海量数据中提取关键信息，挖掘有效用户特征。

2.负责日常运维维护工作，监控数据特征，监控异常点。

3、参与设计开发模型、策略的监控报表，对于模型进行监控并可以跟进调优。

4、对业界的机器学习算法和应用有广泛了解并且能够跟踪最新进展。

5、上级交办的其他工作。

应聘要求：

1、统计、数学，计算机等专业本科以上学历，3年以上数据分析工作经验。

2、熟悉机器学习、分类算法等金融量化分析有一定研究。

3、熟练掌握SQL、SAS、Python及相关统计进行分析的工具，Coding能力较强,有Java和Kettle语言编程经验的优先。

4、良好的沟通能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力和较好的抗压能力;

5、对数据敏感，分析数据，抽象问题，对于把大数据和人工智能分析的结果能够应用到实际业务场景商业价值具有强烈的热情;

6、有消费金融行业数据分析从业经验或曾任职知名消费金融企业者优先。

高级数据分析师岗位职责11

职责：

1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

2、不定期开展专项数据分析，能迅速定位问题或发现机会，并形成数据分析报告，及时反馈;

3、定期输出专题分析报告，对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。

4、形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动。

岗位要求

1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历，具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;

2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的编程功底;

3、有不少1年的模型构建实操经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型;

4、有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目;

5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力，具备数据分析报告讲解能力;

6、熟悉游戏业务，精通游戏数据逻辑，理解游戏社交、生态游戏，善于把握虚拟世界交互和玩家心理。

高级数据分析师岗位职责12

职责：

1、负责主营业务的财务数据模型与动态定价模型设计；

2、负责创新业务的用户行为数据整理与分析；

3、负责运营支撑相关数据系统的设计与实施；

4、负责数据需求对接流程优化；

5、参与推荐系统建设，直接向CTO汇报。

任职资格：

1、全日制大学本科及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业；

2、3年以上数据统计相关经验；

3、强烈的责任心，良好的沟通能力，细致耐心的.工作态度，为人开朗乐观；

4、良好的学习能力，逻辑清晰，对数据敏感；

5、具有简单开发与数据挖掘算法基础优先优先。

高级数据分析师岗位职责13

职责：

1、负责出行平台层面司乘用户分析，给平台相关业务及策略建设输入洞察和方法；

2、形成天、周和月度的分析报告，传递给公司管理层并进行定期汇报；

3、可独立完成针对特定问题的分析解读，支持临时型研究项目，产出用户留存及迁移的分析结论，用于输出给各品类优化营销产品的运营策略；

4、参与产品上线前的预估，上线时的数据埋点，上线后的效果评估及优化，构建乘客端营销工具的分析体系。

5、保持数据敏感，监控与发现问题、将数据转化为可落地的和有说服力的洞察，辅助推进业务决策

岗位要求：

1、数据分析相关工作经验，了解用户需求，互联网相关领域优先，应用数学，统计学，计算机，经济学相关专业硕士优先；

2、具备大数据的处理能力，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具；

3、具有较强的思维逻辑能力，良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验；

4、具备良好的沟通协调能力，有独立开展分析研究项目经验；

5、一定的抗压能力和和团队精神；能有效的推动数据结论的落地

高级数据分析师岗位职责14

职责：

负责制定数据质量标准、数据治理体系和流程

负责大数据基础平台及大数据分析的相关工作，深度理解公司产品业务方向和战略，负责数据采集、数据清洗、数据标签及数据建模;

深入理解业务运作逻辑，利用数据分析手段对业务运作进行数据监测、分析、统计，发现业务问题并提出行动建议;

对数据进行清洗，同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测;

部门领导交代的其他事项。

任职资格：

1、本科以上学历，应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上数据分析工作经验;

2、熟悉数据治理、数据标准、数据建模、主数据、元数据管理方法论，并有一定的项目经验;

3、根据特定的业务场景、分析需求，对业务数据进行提取、分析、挖掘、输出数据分析报告;

4、熟练使用至少2种数据分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE软件(word/excel/ppt等)

5、熟悉Hadoop生态环境，了解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用

6、熟练使用TableaupythonR等工具，具有文本分析、大数据用户画像分析、标签处理相关工作经验者优先;

7、有政务大数据等相关工作经验者优先

8、具有较好的沟通协调能力、团队合作能力、文档编写能

高级数据分析师岗位职责15

职责：

1、利用相关软件进行金融数据的收集整理，汇总数据;

2、进行基本面规律的分析和技术层面的深度分析;

3、掌握各种类别的分析方法，定期对金融市场定向研究;

4、遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作;

任职要求：

1、全日制经济、金融、财务等相关专业本科以上学历，有相关经验者可放宽至大专;

2、熟悉金融投资或二级市场具备从事相关工作经验者优先考虑;

3、有较强的团队领导和决策能力;

4、清晰的逻辑思维能力、较强的语言表达能力和文字能力;

5、外向型，出色的人际沟通和交往能力、较强的团队合作意识和敬业精神;

6、上述能力优秀者，可适当放宽任职硬性指标。