精选人工智能作文集合8篇

在平日的学习、工作和生活里，大家都经常接触到作文吧，作文是一种言语活动，具有高度的综合性和创造性。相信很多朋友都对写作文感到非常苦恼吧，以下是小编整理的人工智能作文9篇，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

当今，人工智能越来越普遍地出现在大众眼前，手机、平板以及各式各样的机器人，它们现在或替代或掌控着人类。

机器人被科研家们研制的愈发像人类，有形似人类的外表，他们能跳舞，能调酒，能对话，毫不夸张地说它们中的部分已经具备了一些人类的思想，他们中的一些甚至已经能想人类一样思考了，虽然并不是很全面，因为它们不具备人类的情感，从这点就能轻松分辨出人与人工智能。

科研家们还在努力，他们在尝试让更多的机器人像人类一样思考，全面的那种。有许多人担心再这样下去，迟早有一天，机器人将完完全全替代人类，甚至成为这个世界的者，使人类像努力一般为其工作。

当人这般害怕时，苹果总裁库仑却十分淡定，他并不担心人工智能像人一样思考，因为他并不认为他们担心的事会发生，但他担心人类变工智能，没有情感，只是机械化地达成目标或度过一生，那这样的后果将不可想象。

很多人觉得他担心的事情很可笑，人生来就是由情感的，人是高等动物，怎么可能会变工智能。但现在的种种迹象表明，离这样的日子其实已经不远了。电视新闻荔一大半的都是拾金不昧、舍己救人、救人不留姓名，这些在以前而言，那是正常不过的事情，应该不算是什么新闻，但在这些好事愈来愈少的现代，那可是个大新闻。

上的行人一个个健步如飞；四周发生车祸也只是冷漠地站在一旁看戏，任由车主们互相争吵甚至；在公交车上给老人让座的现象也是稀少。这不就是人工智能的种种表现吗？机械化的工作、吃饭、睡觉，冷漠得似冰块，怪不得冬天越来越冷了，温情都没了，气温能高到哪里去？

库仑所担心的事似乎正一点一点实现着，人类逐渐失去了价值观和同情心，在一大部分时间里人都活成了人工智能，而人类却丝毫不自知，这才是真正的之处。

但人工智能是人创造出来的，应该是让人工智能活类，制造出来的目的也是为人类效劳，怎么最后反倒是人变成了人工智能。

可别让库仑的担心实现。人是人，人工智能是人工智能。人创造出人工智能，而不是“进化”工智能。

随着科学技术迅猛发展，各类智能化设施正在逐渐改善人们的生活。我们普通人只是单纯地认为人工智能会让计算机像人类一样思考，从而帮助人类完成各项工作；而苹果公司总裁库克却已开始担心人像计算机一样思考，从而失去价值观与同情心，罔顾后果。他的担心，并不是平白无故就会产生的。

首先，想知道他担心的由来，我们必须理清楚这两者的联系。人类，是具有思想与情感的。人类的智慧，可以创造出无限可能，其中，人工智能就是之一。那么，何为人工智能？从外在上看，就是使计算机带有与人一样的思考能力；其根本，是通过科技来进行程序编辑，从而使其为人类工作。但说到底，它只是一种程序，是无感情的。例如人工智能小冰，虽然可以“作”诗，但这诗只是依靠编码将文字拼凑起来，并不像诗人所作，是没有感情色彩的。

既然，人工智能只是编程，那库克所担心的“人类像计算机一样思考”又由何而来？从客观上看，人类智慧之光使科技发展迅猛，智能化逐渐充斥了人们的生活，计算机等智能的能力快速上升。如智能手机，已几乎完全取代了曾经的老年机，而新的智能机还在不断进步当中；手机扫码支付随处可见，遍布世界各地，惠及所有智能发达的地区的人。但从主观上看，也许正是因为其发展之快，对人类帮助之大，才使人可以“钻空子”。人类太过于依赖与相信他们自己创造出来的“珍宝”，将计算机的辅助作用放到最大，逐步地产生将主导作用取而代之的趋势。这会使人类“顺理成章”地忘记自己当时创造出它们的初心与目的，开始慢慢减少甚至停止思考，坐享人工智能带来的“成”。

人工智能之利，我们在生活中已然享受过，它的确是帮助我们生活质量提升，使生活方式更多样化更便捷。但是过度依赖，会产生比利更严重的不堪设想的后果。单单对个人来说，思考的弱化会使思维钝化；只知道其片面的好，就像井底之蛙，局限于自己的视线里，视野狭窄，慢慢地，思想与情感受到影响，甚至会失去价值观与同情心。一个人如此，越来越多的人这样就会影响到整个社会。一直如此下去，不知到未来的哪一天就会像科幻电影中演的那样，智能主导社会，从人工智能转变成智能“工”人，不知还有多少不敢设想的后果会发生。

在那之前，我们应该去改善，去行动，防止所担心之事发生。从自身出发，我们应该合理地去利用人工智能，而并不是完全地依赖它们来帮助人们工作。我们需要保持自己是在思考的，是有思想有情感的，是有自己的价值观与同情心的。在此基础之上，我们要保证是“人”工智能，而不是智能“工”人。应利用好其辅助作用，来为人类服务，而不能使智能主导人类。对于社会，我们应慢慢改善“主导取代辅助”这一趋势，每个人都做好自己该做的，才能一同见证人类智慧的光芒。

我们的生活，需要感谢人工智能，也需要在保证自己思考的同时，人工智能所带来的不会影响到我们自身的思想与情感，也不会使智能“工”人。

随着时间的推移，科技作为第一生产力，在21世纪，也得到了飞速的发展。人工智能这一领域也不再模糊，渐渐走入了人们的视线中。

例如英国物理学家霍金先生所使用的英特尔系统，可以将他的所想转化成语言告诉人们。如今社会，计算机和智能手机已经逐渐进入了大众化的时代。人工智能也频频出现在了人们的视线中。但正如苹果公司总裁库克认为，人类像人工智能一样思考，失去价值观和同情心，才是最可怕的。

试想一下，在未来，人工智能渐渐发展，拥有了思考的能力，而人类却慢慢退化，失去了感情，再也不会思考，只会如同计算机那样冷冰冰的思考、储存自己所需要的，将过期文件删除。那种场景该有多可怕。或许届时，侏罗纪时代恐龙灭绝那样，人类也终将走向灭亡。人类发明了计算机，如果最终被计算机所统治，不也是人类的一大悲哀么？

是的，在如今的这个时代，计算机已经成为生活中不可或缺的一部分。人们每天用它工作、生活。商人用它收发邮件；学生用它查阅资料；科学家用它计算数据。

人类之所以强大，是因为我们有思考，有同情心和价值观。人们可以使用计算机，但不能过分依赖于它。它是科技的产物，而人类却发展了科技。一旦依赖感产生了，只要遇到困难，大家的第一反应就会是“找百度”。但殊不知，自己寻找方法的过程才是最为珍贵的。

纵使计算机拥有了思考的能力，但它的本质也不会变，它是一台冷冰冰的机器，它没有人类的感情，没有同情心。我们会因为亲人的过世而伤心流泪，它们不会；我们会因为感人事迹为之动容，它们不会；我们会为一个走失的孩子倍感焦急，它们不会；我们会为朋友两肋插刀，它们不会；我们会为取得成功激动喜悦，它们不会。

如果人类像计算机一样思考，那么也将失去这些情绪，成为一台冷冰冰的机器，试想你和亲人、朋友互不理睬。你在路边看到乞讨的小女孩或许会伸出援助之手，但一旦如计算机一般失去同情心，你就会对她视而不见，任她自生自灭。这该有多么可怕，世界将没有任何情感存在，整个地球将陷入死寂。

正如学生该不该使用手机一样，计算机也是如此。它也是一柄双刃剑，如果使用得当，会成为一个好帮手，而如果过于依赖，则会让自己走向灭亡。所以，请别让人工智能取代大脑。

在今年，是阿尔法狗最后一次参加围棋比赛，以后，阿尔法狗将被关闭，为什么呢？因为他把深深远虑，临场发挥的，围棋比赛高手，赢得毫无悬念。人类真是过天才，但也不可能像机器人这样，下一步即便有千百万种方法，接下来的下法，机器人变得不可战胜。在一场综艺节目上，速度一流的钢琴家也落败于钢琴机器人面前，钢琴机器人，甚至将音乐中的感情，表达得比人更加，淋漓尽致，目前人工智能只能是在无关紧要的方面战胜人类，试想若是人工智能在战争方面超过了人类，那该是有多么的可怕。

人工智能女孩在微博上宣扬种族性别歧视仪式，已经传得沸沸扬扬，也许他创造者只是为了让它像人类一样拥有网络生活，给人们带来快乐，可是人工智能女孩却被坏人给教坏了，给人们带来的是不愉快，这便是纵容，人工智能发展的结果，我们作为缔造者应该时刻监管并限制这些，越来越智慧，越来越人性化的人工智能。

人类对人工智能的惧怕是无所没有道理的，就连史蒂芬，霍金等科学家也纷纷，表示警惕，如果任之听之，人工智能真的有可能超越它的创造者人类，为了不毁灭于自己的手上，我们应该理性的控制，追求人类智慧飞速发展的人工智能，纵容的后果，人工智能的未来将无人可知的可怕。

以前我们谈起科技的进步和网络的运用，总是会说它是一把双刃剑，有利也有弊。而如今，面对日益发达的人工智能，我却要说：如今，摆在我们眼前的任务是，让它变成一把单刃剑。

让人工智能变成单刃剑，是要我们用正确的态度去面对它。就像险胜阿尔法狗一局的李世石说：人机大战并没有让我感到失败的痛苦，反而是有更理解棋的快乐。就像是三局连败的天才棋手柯洁说：阿尔法狗让我更理解围棋的奥妙。我们在面对人工智能越来越迅猛的发展时，也要有更积极的态度和更清醒的认识，不能一味的夸赞，人工智能如何优秀，如何无敌也不能盲目的贬低人类看清人类，我们要知道的是阿法狗只是一个机器，一个我们人类创造出来的玩意儿，他没有头脑，没有情感，甚至没有智商他的智商，不过就是我们研发时输入的那一堆冰冷的代码罢了，所以无需骄傲自大，也无需妄自菲薄，我们与人工智能是平等的地位，而在某些时候他们可以成为我们的工具。

让人工智能变成单刃剑，需要我们去了解他。俗话说知己知彼，百战不殆。网上曾有人说，如果人工智能获得人的意识，那么它们便反过来奴役人类了。未来将是人工智能的天下，由此搞得人心慌慌。首先，人类现在还没有能力使一个机器拥有意识，很多人也没有了解到意识产生的起源。做出这的无用的猜测，其实没有任何的实际意义。而现在我们能做的，不过是摸清它的运行规律，了解他的优点与缺点。掌握运用人工智能的方法。接下她神秘的面纱，而不是看着他蒙起的面纱做出胡乱的揣测。

让人工智能变成单刃剑，最重要的是扬其长避其短。是的，事物都有两面性，就如先前一直争论的学生该不该用手机的问题一样，手机在自律性差的人手中，自然得不到什么好的运用，而在有清醒头脑和强自律性的人手中，他却能把他的优势发挥的淋漓尽致。而丝毫不会让劣势影响的自己，人工智能也是一样。我们现在要注意的是提高自己应用人工智能的能力。让这些过分聪明的机器在我们手中得到合理的应用，使其劣势消融，让优势弥彰，如此，才能让人工智能得其所才，尽其所用。

问：如何让人工智能成为单刃剑？答曰：以正确的态度面对他，以积极的方式了解他，而后扬其长，避其短，如此，乃利用人工智能之良策也。

深度学习目前最接近人类智能

要回答上述问题，需要先了解一下人工智能在自然语言处理中的工作模式。

所谓自然语言处理，简单点说，就是利用计算机对人类语言进行分析，以完成自动分词、词性标注、语音识别、自动文摘、机器翻译、人机对话等一系列由简到繁的语言任务。

在自然语言处理技术的发展过程中，经历了三种研发模式：

第一种是基于规则的自然语言处理模式，主要通过对话语进行语法分析和语义分析，然后转换成计算机程序以实现自然语言的理解和表达。这种工作模式是最容易想到也是最早进行广泛研究的，它依赖于语言学家和计算机专家的通力合作。

但是，这种模式很快就遇到了无法突破的瓶颈，因为人类的语言理解过程实在太复杂，而语言学家对自然语言的分析很不充分，无法提供充足的语法规则和语义规则，计算机专家就陷入了“巧妇难为无米之炊”的窘境。

第二种是基于统计的自然语言处理模式，主要是对语言表达进行概率统计。这种模式下的人工智能，不需要了解话语的句法结构和语义关系，只需考察它被人类说出的可能概率就行，被说出的概率越大，相关话语就越合理。而概率的计算，可以通过大语料库基础上的词频统计来实现。

这种工作模式不需要语言学家提供复杂的规则，让计算机搞统计正是它最拿手的工作。统计模式的广泛运用，在语音识别、机器翻译等领域产生了革命性变化，使很多技术从实验室走向了实际应用。

第三种是深度学习的自然语言处理模式。深度学习依赖的是大规模人工神经网络，也就是利用大量电脑处理单元对人类大脑的神经元系统进行模拟，然后让这个人工神经网络通过不断自我学习和自我调整来完成相应的工作。

这可能是目前最接近人类智能的一种人工智能模式，目前的发展态势惊人，全面超越“阿尔法围棋”的“阿尔法元”利用的主要就是深度学习技术。

把作文评分交给电脑？高利害考试中无法实施

三种工作模式下的不同人工智能能不能应用于语文教育呢？我们不妨以作文评分为例来分别加以说明。

如果让人工智能给学生作文评分，按照基于规则的工作模式，就必须把评价一篇作文好坏的要素都找出来，如语言、结构、内容、思想等等。最关键的工作还要把这些评分因素量化，比如给一篇作文的“语言”项目打10分，你就得告诉电脑，这10分的依据是什么？是词汇量多少，还是句子的复杂度，还是句式的不同类型？

在第二语言教学中，类似的评分系统已经得到较为广泛的应用，因为仅是“语言”项目的话还比较容易量化，但在母语作文评价中其可行性显然不大。因为对于母语作文评分来说，结构、思想等项目更为重要，之前人类阅卷者的评价主要依赖整体感知，但这种感觉很难分解，更无法量化。因此，基于规则的人工智能模式很难在作文评分上有用武之地。

如果是基于统计的工作模式，那我们就必须掌握足够数量的作文语料，然后构建大型语料库，分析其中各类型作文的各种数据。

比如，优秀作文和一般作文在词汇量和句子结构上有什么统计差异；

比如，议论文平均用几个例子，平均引用多少句名人名言；

又比如，记叙文写了几个细节，每个细节平均多少字……

在统计的基础上，把每篇作文在各方面的表现与平均值进行比对，然后评分数。

显然，基于统计的人工智能模式可以详细描写作文的各方面数据，也可以根据这些数据对作文进行等级排序，但是统计哪些数据、这些数据的解释意义，这些数据与作文分数之间的关系，仍然需要语文专家提供意见，而这方面的研究仍然非常薄弱的。

如果是深度学习的工作模式，那就需要有大量事先标注好的作文对机器进行训练，这些已经精准给分的学生作文，被称为“训练语料”。

将训练语料输入到人工神经网络，由其分解为一组向量，再通过分层计算得出评分，然后将机器评分与已经标注好的得分相比较，得到误差值。

再根据误差值，调整人工神经网络的计算方法和各个向量的权重，这样反复训练后最后可以达到理想效果：人工神经网络的评分结果和事先标注的作文分数高度一致。

这样，就算在训练语料的封闭环境里获得了成功，然后就可以推向开放环境，也就是提供没有正确评分的陌生作文，直接由机器打分。如果经验证后和人类专家的评分结果一致，那么我们就得到了一个能自动评分的人工智能。

深度学习的自动评分在理论上是有可能获得成功的，但是问题也很多。

首先，即使评分结果可用，过程的可解释性也很差。人工神经网络把输入的作文仅当作一个数据序列，不考虑这篇作文的语言表现、思想内容，只是通过各种复杂计算的调试获得理想的`结果。机器的分析过程是没有理据的，准确地说是和人类评价作文优劣的理据截然不同——它只是把活干了，但是它是以机器的方式干成的，人类无法理解。

其次，我们刚才对研发过程的说明其实是过于轻描淡写了，真正要获得实用的理想结果，训练复杂度以及因此而要耗费的精力和财力在目前技术条件下恐怕是没法想象的。

更重要的是，这里还存在一个“智能伦理”问题，如果把代表人类智能结晶的作文交给机器去评分，而这机器又是以人类无法理解的方式评阅的，这恐怕会大规模引发公众的质疑甚至恐惧，在高利害考试中是根本无法实施的。

根据以上分析，要在作文评价领域完全使用人工智能，不说完全不可能，至少要走的路还很长很长。

作为语文教育的辅助工具人工智能将大有作为

那么，在语文教育领域，人工智能是否毫无作为呢？当然不是。我们认为，人工智能可以成为一个很好的辅助工具，在诸多领域大有可为。

在阅读教学中，人工智能可以全面统计阅读材料的各种表现，为阅读材料的难度分级提供可量化的标准，从而为教材选文、编制课外阅读书目等教学实践提供有效的帮助。

在写作教学中，人工智能可以通过自动摘要、自动校对等技术对学生作文进行辅导，从而提升一些基本的语言技能和写作技术。

在练习系统中，人工功能可以构建封闭的专家系统，对一些有标准答案的知识自动出题、自动测试、自动讲解，极大提高参与性和趣味性……

在评价领域，我们还是以之前分析过的作文评分来详细谈谈人工智能的可能应用吧。在中考、高考这样的高利害考试中，套题写作是一个非常严峻的问题，在实际评分时，有时难以认定并客观给分。

今后，如果有统计型的人工智能参与，那就可以找出相似度很高的作文来对比、评判，并且给出精确的重复率百分比。在记叙文评价时，甚至可以更精细地通过自动摘要技术、关键词技术找出同样事例来一起评分。这些技术处理无疑为杜绝抄袭、套题等不良行为提供了有效的防治措施。

此外，可以通过计算作文语句在大数据库中出现的概率值来对作文语言的规范性进行评价。作文语言的出现概率值越高，说明其用法越常规，越符合大众的语言规范。而概率值特别低则提示了两种可能性，一个是语言不规范，应给予负面评价，一个是语言新颖，应给予正面评价，机器初步筛选后的具体判断工作可以交给人类专家来执行，从而使作文语言项目的评分更加准确规范。

还有，统计型人工智能还可以对学生作文的整体表现进行系统评估。通过对历届考试作文的统计分析，可以得出一系列大数据，如作文平均词量和字量、平均句长和句法复杂度、虚词使用情况等进行统计分析，为基层的作文教学提供充足的科学数据。

最后想强调的是，人工智能除了在实际应用中对语文教育有多方面的辅助作用，其开发和研究中遇到的一些问题也在倒逼语文教育工作者思考一些最基本的语文问题：

要解决阅读材料难度分级的问题，就必须搞清楚构成阅读材料难度的因素有哪些；

要解决人工智能自动命题自动训练的问题，就必须搞清楚语文学科必备的知识点有哪些；

要解决作文自动评分的问题，就必须搞清楚作文的可操作的评价量表是怎么样的……

这些基本的语文难题以前都是含混处理掉了，这些问题不解决，人工智能再先进也不可能对语文教育产生决定性的影响。

人工智能技术如今发展迅猛，日新月异。在工业方面由人工智能控制的半自动化、全自动化生产逐渐普及;在军事方面，可以作为侦察、管理方面，也可以优化防御系统;在民用方面，人工智能将会与我们的生活息息相关。从有着完美逻辑的下跳棋人工智能到叱咤围棋界，战胜李在石、柯洁等多位顶尖高手的—Go……人工智能发展如此之快，使得它与人类的关系颇为微妙，人工智能有“智能”吗?它会背叛人类吗?这一直是人们争论的焦点。

英国数学家艾伦·图灵曾设计了一个实验：将一个人与一台机器分别安置于两间房子内，外界只有通过写信的方式与其交流。通过对回答的答案进行分析，外界来判断两间房子，哪间是人，哪间是机器人。结果是无法分辨，艾伦·图灵便得出了机器人(人工智能)具有与人相等的“智能”。这个说法遭到了其他数学家及哲学家的反驳，有人提出反驳：机器人所在的房子内有的只是一台扫描机器与一台储存了人类各种情感及语言的机器，机器通过检索，再找出答案，发送给外界。整个过程仅仅是一个程序，一种算法，机器根本没有思考。机器不具有“思维”，与人类同等的“智能”。

还有一种关于人工智能是否具有智能的观点立足于哲学辩论。假如一个人想要到十亿年后的地球看看(无法穿越时空，且技术成熟的条件下)。那要怎么办呢?把自己藏在地下深处的实验室中?或者把自己安放在无比坚硬的房子中冬眠十亿年?十亿年的时间，沧海桑田。地质变化、小行星撞击等等因素都是难以预料的，放在那儿等死不如将自己放在一台会移动的机器中，下达唯一指定：让我活下去。十亿年的时间，生存压力，自然选择使机器必须不断地进化，来适应环境，来完成使命。十亿年后到那个人出来时，那个机器还会是当初那个单纯的机器吗?这个设想中的人与机器可以看出现实中的基因与人。基因为了让自己存活下去，向人类让渡一些权利，随着时代的变迁，人类进化到了足够强大，足以改造基因。

人工智能是否具有“智能”，是否会背叛人类呢?这个问题可以放在宇宙的角度看。“熵”是用来表示一个系统紊乱程度的物理量。根据热学第一第二定律，一种能量不可能完全转化为另一种能量而不消耗能量，而且热量不可能自发地从温度低的转移到温度高的物体。那就是说一个系统会越来越混乱，而人类却是越来越有序，为什么呢?人类是通过消耗能量，使周围的物质更无序来使自己更有序。当一个文明的文明程度越高，其消耗的能量也就越大。宇宙有一种“死亡”的方式叫做“热寂”，就是指宇宙中的物质温度相同且无限的均匀，也就没有了物质的流动，宇宙沉寂在无限的无序中。宇宙规律是精妙的，当人工智能为人类所服务时，提高了人类文明的文明程度，其实人工智能是为宇宙服务，为宇宙达到所谓的“热寂”。

人工智能与人类将会是怎样微妙的关系呢?还需要一步步向前探索，我相信人类文明与人类智能会以和谐的方式共存。

3月9号至3月15号，这场人类与人工智能的首次对决吸引力无数的眼球。我们眼中顶级的围棋大师竟以1：4的比分输给了人工智能系统。激动。哗然。恐慌。各式各样复杂的情感冲击着我们的心脏。

是人类创造了人工智能，这本便是对我们自身智力与能力的又一大超越和突破，而如今，电脑，手机已经占据了绝大多数人的生活，各种资料各种数据通过常人难以想象的运作系统传输到我们眼前与手中，将世界联系成为一个整体，机器人亦是从最初的构想走入了我们的生活，就连是我们学校中的老师和同学，也能吃上机器人做的刀削面呢。

可是，当1：4的比分呈现在我们面前，我想，大多数人也都像我一样，内心深处涌起一股莫名的寒意。科幻小说与电影中人类与机器人走向对峙，甚至机器人最终消灭人类称霸全球的场景像旋转木马在脑海中轮番上演掠过。于是嘴中的面条也失了它的劲道美味，毕竟机器人给人类端上的，不仅会使一碗热气腾腾勾人胃肠的暖心汤面，还可能是一杯让人类苦不堪言咎由自取走向毁灭的毒酒。

如鲠在喉。如鲠在喉啊。

人类创造了人工智能，却打败了自己，这是一个称重的笑话吗？这是我们最大的失败吗？我们真的会被人工智能毁灭吗？

不，我不那样认为。

李世石输棋之后说：“这是我的失败，不是人类的失败。”

是的，这不是人类的失败，我仍将这视为人类对自我的超越。人类既然有能力创造人工智能，也就有能力控制人工智能。经过反复的程序和大量的数据分析处理，人工智能才能完成下一步的行动，它的行为是已经被设计了的，可是人类呢？人类大脑的精巧复杂不是程序可以比拼的，我们的思维过程，我们的情感变化将会是人工智能始终无法企及的高度，难道拥有思维的人类还不足以控制利用思维的产物吗？难道智慧的产物超越得了智慧本身吗？

答案很明确。

只要人类能善用人工智能，把他用在人力无法胜任的地方，用于造福人类，为人类社会创造价值，它的前途便会是光明的，人类社会也会因为有了人工智能而更加美好适居。人工智能让我们看到自己的缺陷，但它也弥补我们自己缺陷的途径。

人类，不应该为了未知的明天和对失败的恐惧而停止超越。我们一起生活在这颗蔚蓝的星球上，我们也要一起在这颗蔚蓝星球上创造更为灿烂辉煌的文明，人工智能，也是我们前行的方向。