在不断进步的时代,岗位职责的使用频率呈上升趋势,岗位职责具有提高内部竞争活力,更好地发现和使用人才的作用。想学习制定岗位职责却不知道该请教谁?下面是小编整理的高级数据分析师岗位职责,仅供参考,大家一起来看看吧。
职责:
1、分析各项商品相关数据,并对数据提出合理性的意见和建议;
2、负责平台商品数据监控、数据管理、运营数据分析,为策划活动提供决策支持;
3、协助业务运营以及活动策划,跟踪数据、分析效果,迭代调整;
4、领导交代的其他事情;
任职要求:
数学、统计学、计算机等相关专业;
1年互联网数据分析经验,熟悉互联网业务;
熟悉使用excel、ppt等办公软件,特别是函数、数据透视表;
有强烈的责任心,善于思考、发现问题、解决问题;
职责:
1、与客户沟通,理解、细化客户的数据分析需求,了解客户对数据需求背后的目的,更好地为客户提供解决方案。需求范围包括:企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;
2、根据商业背景和相关行业背景,搭建清晰的研究框架,设计研究方案,将客户需求落地;
3、基于多维大数据以及不同数据特点,使用公司自有大数据分析工具,洞悉数据背后的信息,满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验,基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见,提升数据价值;
4、承担分析报告撰写的主笔工作。
任职资格:
1、本科以上学历;
2、有3年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;
3、对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解,对数据有较高的敏锐性;
4、具备数据操作能力,熟练使用excel,熟练使用SPSS等至少一种统计软件;
5、具备独立完成PPT制作,报告撰写能力;
6、良好的英文写作能力,能撰写英文分析报告;
7、良好的沟通与表达能力,能与客户对接需求。
职责:
1、对既有业务的数据的搜集、整理、提取、分配、统计、分析、预测、报告、挖掘,提交有效的分析报告;
2、对产品生命周期以及相关数据等进行深度的分析和挖掘;
3、对日常业务团队过程、结果分析,发现问题,给出解决方案,推动业务发展;
4、支持业务部门的报表处理及数据需求;挖掘分析主题,开展数据分析工作,基于数据分析成果,为管理层和业务部门提供商业策略分析、业务优化以及开发产品改善建议,持续改进运营效果;
5、制定数据分析的工作流程和规范,确保数据信息安全;
6、具备底层数据维护经验,能够独立完成常规数据库维护;
7、检测所有投放渠道广告效果并对其投放数据进行分析,总结投放问题,提出并优化策略。
我们对您的期待:
1、本科及以上学历,三年以上数据分析经验,经验资深,有跨境行业优先考虑;熟悉仓储物流,销售分析;
2、对数据敏感、有较强的逻辑分析能力、文字表达能力和学习能力;
4、思维缜密、思路清晰,注重细节,较好的逻辑分析能力;
5、良好的.文档撰写能力、口头表达能力和沟通能力;
6、对tableau或者帆软有一定的基础,能够带作品过来演示面谈。
职责:
1、能够协助产品经理开展机床设备状态监测、数据分析相关的科研立项、科研任务的方案设计、任务分解及实施;
2、进行数据探索和数据分析,对机床的性能建模、故障诊断、故障预测等PHM应用建模方案进行验证和优化,开发算法并实现产品化;
3、能够熟练掌握主流机器学习算法原理,并能使用python语言实现,熟悉各种工具包;
4、能够对多种数据源进行深度诊断、组合分析、挖掘、分析和建模和模型评估,并将算法设计应用于工业领域,负责模型的后期优化与验证。
岗位要求:
1、计算机、统计、数学、信息技术等理科专业,211、985院校硕士及以上学历(985院校优先,有电气、机械、机电、能源与动力等工科相关背景优先);
2、熟练使用QT,labview、Python等工具;
3、能够独立开展研究项目;具备良好的职业素养和沟通能力,对工作有较强的责任心与耐心;
4、熟悉Oracle、mysql等数据库技术,熟练运用SQL;
5、有良好的数据敏感度,分析能力、逻辑思维能力强;
6、 具备较强的团队合作意识,有良好沟通协调能力,有主动学习的能力。
职责:
1、深入了解商业业务,挖掘业务问题和痛点,通过商业分析为公司运营决策、产品规划、运营规划提供数据支持;
2、负责建立以客户为中心的数据体系,分析客户行为特征,提供相应的运营及CRM建议;
3、以数据为依托制定精准营销模型,对营销进行数据分析和评估,提供数据报表和改善建议,提升营销效果;
4、建立商业反欺诈模型;
5、整合运营数据分析与应用需求,设计运营相关数据产品;
岗位要求:
1、2年以上数据分析、数据挖掘等项目经验,统计学、应用数学、计算机、信息学、经济学等相关专业本科以上学历;
2、熟练掌握数据分析或统计学的基础理论和方法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等),并具备相关项目经验;
3、熟悉数据库技术,熟练运用SQL,能高效的与技术团队进行沟通;
4、具备良好的数据敏感度,能从大量数据提炼核心结果,并用简洁清晰的方式呈现数据分析背后的业务逻辑;
1、建立各部门报表体系,规范化各部门报表
2、优化各部门流程,报表自动化处理
3、建立调配补模型,使得商品配货补货及时、准确
4、建立卖场陈列模型,用数据推动陈列,通过关联分析为店铺主推提供方向
5、特价预警,迅速处理特价商品,提高货品周转速度
6、新品采购模型,通过历史数据分析,一定程度上提高了采购的准确率
7、定价分析、活动分析、商品分析
8、销售预测、指标分解
职责:
1、参与各类数据提取、处理、分析、建模,参与建立并优化公司的核心数据决策体系
2、与业务和技术团队合作,为业务发展和产品开发提供数据分析支持
3、从不同的角度分析各业务运营情况,形成分析报告,帮助业务改进,为领导层决策提供参考。
【岗位要求】
1、全日制统招本科及以上学历,数学、统计、软件、计算机或者相关专业;
2、学习力强,积极向上,希望和一群文化价值观OPEN、正直、进取的人一起奋斗;
3、对数据分析相关工作有浓厚的兴趣,具备严谨的逻辑思维能力,高度的数据和商业敏感性;
4、有较强的文字功底和表达能力,优秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察报告的能力;
5、熟练掌握SQL,熟练使用Hive以及相关工具,熟悉大数据平台相关组件的使用。
6、熟悉SAS、python或R其中一种,掌握常用数据建模方法。
7、有互联网工作经历优先,出行行业工作经验优先。
职责:
1、对海量业务数据进行处理和分析,发现和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度出发,利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈,并提出优化的方案
2、分析海量用户行为数据,优化用户生命周期流程,提升用户规模
3、利用数据挖掘,机器学习等技术解决实际问题,比如实现模块或流程自动化,业务报表系统的建设,离线数据流程的建设,数据可视化等
4、建立各种业务逻辑模型和数学模型,帮助公司改善运营管理,节省成本
任职要求
1、计算机、数学、统计相关专业,本科及以上学历
2、熟练掌握:mysql、hdfs/hive/数据库使用,较强的数据库及SQL能力,并对Hadoop技术体系有所了解和研究
3、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力,能够承受工作中的压力,专注数据的价值发现和变现转化
4、工作认真、负责、仔细,有良好的团队合作精神,良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力
职责:
1.以数据为基础提供分析结果和决策建议。
2.利用数据挖掘技术,预测用户行为,发现用户特征,能够对用户进行合理分群,分析产品用户流失问题,根据数据反馈不断优化产品模型。
3.负责以数据驱动业务增长,把结论应用到产品/系统的优化。
4.根据用户行为构建用户画像,解决个性化情感问题。
5.定期评估产品功能改版对业务的影响。
任职要求:
1.本科及以上学历,统计/数学/信息科学等专业优先。
2.2年以上的数据分析、数据产品工作经验。
3.对业务数据逻辑敏感,具备良好的逻辑分析能力。
4.具备统计学相关知识,数学模型相关算法如:回归、相关、因子、决策树、聚类等,并有实战经验。
5.熟练使用hive、sql、Excel,熟悉spss,R,SAS,Matlab,python,spark,hadoop其中一种工具进行数据分析建模。
职责:
1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;
2、不定期开展专项数据分析,能迅速定位问题或发现机会,并形成数据分析报告,及时反馈;
3、定期输出专题分析报告,对业务问题进行深度挖掘分析,为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。
4、形成一套完整有效的数据分析方法论,并在团队内进行分享和互动。
任职资格:
1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历,统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历,具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;
2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能,可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求,熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等),有一定的编程功底;
3、有不少1年的模型构建实操经验,丰富的数据模型建立和数据化运营经验,能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型;
4、有跨团队、部门的项目资源协调能力,能够独立完成项目数据规划设计和数据分析;
5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力,具备数据体系的规划,设计,建设,维护能力;
6、有数据后台(BI系统)设计搭建经验;游戏行业优先;
职责:
1.与业务部门对接,进行在线教育产品、内容推荐策略的培训,解答产品相关问题。与业务团队沟通市场战略,了解在线教育,共同完成业绩项目;
2.与产品、研发团队对接,及时后台管理系统的问题,提出数据看板的改善方案;
3.系统的建立监控分析预测体系,及时发现功能使用问题,优化用户体验;
4.研究用户画像、定期进行用户行为数据分析、梳理产品使用的核心场景,提高市场投放和运营策略的收益能力。
任职资格:
1.全日制本科学历及以上,2年以上相关经验;
2.熟悉在线教育行业;有基本数据运营的知识,有互联网平台相关工作经验;
3.有使用易观千帆、七麦数据等第三方数据平台的实战项目经验;
4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等数据分析工具的使用和有埋点经验;
5.熟悉SQL、hive、excel等数据查询及分析工具;对数据敏感,能独立进行数据分析;
6.能快速掌握业务知识,发现问题,分析问题并提出解决方案;
7.具有良好的沟通能力及抗压能力;有优秀的团队合作意识,善于沟通协调各部门合作。
职责:
1、负责公司大气数据分析业务产品的开发指导,数据可视化方案的构建;
2、负责处理客户的现场咨询、环境分析研判指导、数据分析指导、专家会商等需求;
3、负责区域大气污染成因分析指导及分析报告模板编制;
4、负责协助重要项目实施的技术指导和技术支撑工作。
任职要求:
1、大气科学、环境科学、大气物理或气象等相关专业博士,或硕士特别优秀者;
2、掌握大气污染理论,对污染扩散模型、污染预警、污染溯源等技术有实践经验;
3、对环保业务部门(包括环保局、监测站、环科院等)的具体工作了解,有相关工作经验者优先;
4、要求创新能力强,善于利用新方法新工具解决新问题;
5、具有较强的逻辑分析能力和文字表达能力,善于和人交流。
职责:
1、数据监测与跟踪: 负责数据的监控和跟踪分析,对异常情况进行深入分析和定位,并提出优化方案
2、数据决策支持:充分发挥对数据的敏感性,给产品、运营、市场、销售等决策提供有价值的数据支持和分析见解
3、数据分析:根据各业务的实际业务要求,较深入的专项数据分析及用户研究
4、数据模型:深入了解业务,建立基于业务场景的数据模型,解决各类业务问题
要求:
1、全日制统招大学本科以上学历,统计学、数学、计算机、数理统计或数据挖掘专业优先
2、互联网行业3年以上数据分析经验
3、工作认真努力,具有团队合作精神,良好的跨部门沟通和组织能力
4、思维敏捷,具备较强的数据分析能力和数据敏感性
5、相关技术要求:
职责:
1、分析数据行情,辅助领导制作出每日操作计划;
2、定期进行数据总结,即时准确汇报公司各项账户信息;
3、严格执行公司各项制度,并定期整理操作数据,向上级领导账户分析结果。
任职要求:
1、大专及以上学历,或者对金融行业感兴趣,有经验者优先;
2、有很强的数据运算能力及宏观经济数据分析能力,电脑操作熟练;
3、具备很强的逻辑思维和统筹规划能力、组织管理能力、突发事件的应变能力。
职责:
1. 对接风控模型团队,参与模型技术设计、数据提取清洗、数据衍生变换、模型开发、模型验证评估到最终模型实施的项目全生命周期,解决不同场景下的风控业务问题,包含但不限于审批、贷中管理、催收和反欺诈等。;
2.了解结构化及非结构化数据挖掘方法,熟悉统计建模、机器学习等量化建模方法。
3.协助部门建立风险数据库,了解同行业最新模型及分析技术,结合业务现状进行模型优化;
4、完成领导交办的其他工作
技能:
1、熟悉Scala、Java、Python语言
2、熟悉SQL,关系型数据库(如:mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)
3、熟悉各类数学算法,从数据中发现现有系统和算法的不足,提出改进的算法并推动实现
4、了解大数据Hadoop、Spark生态系统组件
5、良好的沟通、学习、团队协作能力
6、有统计学数学知识,海量数据处理、数据分析和挖掘项目经验优先